自“GPT时刻”以来正规股票平台排行，“算力即智力”的规模法则（Scaling Law）被硅谷和全球资本市场奉为圭臬。
直到2024年末DeepSeek V3上线、2025年1月R1发布——前者以不到600万美元训练成本比肩GPT-4o，后者以纯强化学习路径逼近OpenAI o1。“规模法则”第一次遭遇正面质疑，英伟达单日市值蒸发5000亿美元，“DeepSeek时刻”由此得名。
然而，“DeepSeek时刻”并未终结此后各大模型企业的参数竞赛。
进入2026年，“规模法则”卷土重来：4月，DeepSeek V4-Pro预览版以1.6万亿的总参数、490亿激活参数开局；7月阿里Qwen 3.8-Max预览版将总参数推到2.4万亿；同月，月之暗面Kimi K3以2.8万亿参数登顶全球开源模型规模之王座。
“大力出奇迹”重回舞台中央——直到7月31日，DeepSeek V4-Flash-0731正式发布，堆参数的逻辑惯性才被踩下刹车。
根据DeepSeek官方披露，V4-Flash正式版在九项智能体与代码基准得分上，全部超过自家1.6万亿总参数、490亿激活参数的V4-Pro预览版。
其中，在九项基准之中的“DeepSWE”基准上，V4-Flash正式版与Pro预览版的分差达到惊人的41.6分；而在“ALE”基准上，V4-Flash正式版甚至与全球顶级的Claude Opus 4.8仅差半分。
也就是说，V4-Flash正式版仅使用了Pro预览版六分之一的总参数，以及不到四分之一的激活参数，便大幅度完成了对Pro预览版的反超。
如果只将视角停留在V4-Flash正式版和Pro预览版上，你似乎能轻易地得出一个结论：“规模法则”在这儿失灵了。
当然，没人会觉得“规模法则”真的失灵。在更新说明中，DeepSeek明确表示，V4-Flash正式版基准测试采用了自研的类似“Codex”的工具——DeepSeek Harness极简模式来跑分。加上此次DeepSeek采用了重做后训练的方式，加大了智能体与工具使用方向的专家训练力度，许多AI工程创新的叠加正规股票平台排行，才在真正意义上让DeepSeek再次成为算力之外的“X因素”。
文章为作者独立观点，不代表配资平台_炒股配资平台_联华证券观点
